Austrian Ecological Corridors - final version. Valued by the experts of the federal provinces. Prepared in the framework of the LE project "Habitat connectivity to safeguard biodiversity in Austria".

LRVA-2022: Evaluation of ecological corridor axes with regard to the permeability of sections of the ecological corridor. On the one hand, the landscape structure is assessed with regard to its permeability (LC structure index) and on the other hand, the landscape elements equipment of the ecological corridor segment (LE equipment index) is considered. The combination of these two indicators results in the combined ecological corridore index, which gives a good overview of ecological corridor areas with low permeability.

Querungsbauwerke entlang der Autobahnen und Schnellstraßen. Im Datensatz beinhaltet sind alle Querungsbauwerke welche eine Bauwerksbreite größer 30 Meter aufweisen (=Kategorie B: Breite die von Wildtieren bei der Querung der Infrastruktur genützt bzw. zur Verfügung steht) und noch eine wildökologische Funktion aufweisen (=durchlässig oder zumindest teildurchlässig sind). Des Weiteren sind vereinzelte Bauwerke der Kategorie C (15-30 Meter) und D (> 15 Meter) im Datensatz berücksichtigt. Diese werden jedoch nur für jene Bereichen in denen der integrale Datensatz zur Lebensraumvernetzung in Österreich die Autobahnen und Schnellstraßen quert und kein höherwertiges Querungsbauwerk existiert bereitgestellt. Die Querungsbauwerke wurden aus dem Datensatz der im Rahmen der Studie "Kontrollstudie zur Wilddurchlässigkeit auf Autobahnen und Schnellstraßen" aus dem Jahr 2018 erstellt wurde. Dieser wurde in noch einmal visuell kontrolliert. Daten-Download (Geopackage) unter: https://docs.umweltbundesamt.at/s/aKPt5nfeFWJe84q

Ausgewählte Wildtierquerungshilfen über die hochrangige Infrastruktur der ÖBB. Es sind im Viewing Service Wildtierquerungshilfen größer der Kategorie C verfügbar (=Querungsbreite der Bauwerke ist größer als 15 Meter). Bauwerke der Kategorie D und kleiner (>15m Querungsbreite) sind in diesem Viewing Service nicht verfügbar. Die Standorte der Querungsbauwerke stammen aus den GIS Datenbanken der ÖBB INFRA AG und wurden aus einer Kombination aus Vor-Ort Begehungen und der Vermessung via Satellitenbildern kategorisiert. Die Kategorisierung der Bauwerke erfolgte nach FRITZ Völk 2001: WILDQUERUNGSHILFEN ÜBER VERKEHRSTRÄGER – GRUNDLAGEN FÜR DIMENSIONIERUNG UND STANDORTSWAHL IN ÖSTERREICH • Kategorie A (Richtbreite 80 Meter – Mindestbreite 50 Meter) • Kategorie B (Richtbreite 50 Meter – Mindestbreite 30 Meter) • Kategorie C (Richtbreite 25 Meter – Mindestbreite 15 Meter) KEIN DOWNLOAD verfügbar. Anfragen bezüglich der Bereitstellung des Datensatzes als Download bitte direkt an die angeführten Kontakte.

In spring 2019, the NP Thayatal GmbH commissioned the Büro für Wildökologie und Forstwirtschaft e.U. (Office for Wildlife Ecology and Forestry) to prepare a wildcat corridor plan in the Wald- & Weinviertel in Austria and the districts of South Bohemia and South Moravia in the Czech Republic as part of the Interreg project MaGICLandscapes. For the study area in Austria and the Czech Republic, the habitat potential of the European wildcat is to be estimated in the form of a habitat model. Based on the habitat model, a corridor analysis will show the possible distribution routes of the cat. As a further step, a strategy and action plan will be developed to provide a basis for improving and expanding migration corridors and thus dispersal opportunities for the wildcat along the green infrastructure. Within the framework of the MaGICLandscapes project, the research results serve as a basis for the planning, construction and management of green infrastructure. For the National Park Thayatal, they serve as input for the further procedure in wildcat management and are taken into account in the wildcat population support concept. See further information: https://lebensraumvernetzung.at/publikationen/Leitner-2020-Wildkatzenkorridorplan-Endbericht-2021-04-19-web.pdf

Note on location accuracy: Data sets do not have area-specific delineations and are not suitable to be intersected with the cadastre. Designation of habitat axes in Carinthia. GIS-based modeling with subsequent validation and final designation of migration axes by the "Büro für Wildökologie und Forstwirtschaft"

Zur Erfassung der Flächeninanspruchnahme und Versiegelung wurde von Bund, Ländern, Städten und Gemeinden das ÖROK-Monitoringmodell entwickelt und fachlich abgestimmt. Als Ergebnisse liegen seit 2025 wesentlich verbesserte, robuste Daten zur Flächeninanspruchnahme für Siedlungs- und Verkehrszwecke, Freizeit- und Erholungs-, Ver- und Entsorgungszwecke und Energieflächen, sowie Versiegelung und Baulandreserven vor. Diese Arbeiten sind Teil des laufenden österreichweiten operativen Monitorings, welches im Rahmen der ÖROK abgestimmt und vom Umweltbundesamt im Auftrag der ÖROK berechnet wird. Alle relevanten und regelmäßig aktualisierten öffentlichen Verwaltungsdaten von Bund und Ländern zur Bodenbedeckung und Landnutzung werden mit einbezogen und durch einen integrativen, räumlich expliziten Ansatz zusammengeführt. Gesamterhebungen werden aufgrund der Aktualisierungsintervalle der Datengrundlagen in einem drei-jährigen Zyklus durchgeführt. Aufgrund der Überlagerung unterschiedlicher Datensätze enthalten die Daten nach wie vor viele Splitterpolygone. Eine topologische Überarbeitung bzw. kartographische Generalisierung wurde nicht durchgeführt, da die primäre Verwendung des Datensatzes die statistische Auswertung ist. ÖROK: https://www.oerok.gv.at/monitoring-flaecheninanspruchnahme UBA-FAQs: https://www.umweltbundesamt.at/umweltthemen/boden/flaecheninanspruchnahme/fragen-und-antworten ÖROK-Atlas: https://www.oerok-atlas.at/indikator-uebersicht/siedlungsraum/flaecheninanspruchnahme Dashboard zur Flächeninanspruchnahme und Versiegelung: https://secure.umweltbundesamt.at/powerbi-embed/start?reportName=flaechendashboard_oeffentlich&settings.navContentPaneEnabled=false OGD-Daten: https://www.data.gv.at/datasets?keywords=o%CC%88rok-monitoring&locale=de&page=1

Modeling the course of the Alpen Kaparten corridor. Consists of the four Bottlenecks and additional core zones of wildlife in-betweeen them. Attributes: -101 - primarily core zone, buffered from centerline 250m to each side -102 - primarily border zone, buffered from core zone 150m -201 - secondary core zone, buffered from centerline 250m to each side -202 - secondary border zone, buffered from core zone 150m -112 - primarily, core - and borderzone are together, buffered 400m from the centerline on each side -0 - core zones of wildlife, big forested areas, only rough delineation

In Switzerland, there are 304 wildlife corridors of supra-regional importance (as of 2020). They connect fragmented ecosystems or suitable habitats and are vital for wildlife. This is because roads and railways form insurmountable barriers for many wild animals. Both large wild animals such as deer and stags, medium-sized ones such as foxes and hares, and small ones such as amphibians or bats need to be able to move for food and reproduction. An assessment of wildlife corridors came to the following conclusion: 47 corridors (16%) are largely disrupted and can no longer be used by wildlife; over half (171 corridors, 56%) are significantly to severely impaired; less than a third (86 corridors, 28 %) can be classified as intact. Geodata information: In a first step, the known wildlife corridors were recorded canton by canton from existing data and potential corridors were identified using GIS and divided into wildlife corridors of supraregional, regional and local interest. Subsequently, the main features of the supraregional and regional network system were visualised for the whole of Switzerland. The corridors were then classified as wildlife corridors of supraregional or regional interest according to the importance of the axis on which they lie. The data for the connecting axes and wildlife corridors were recorded and processed in GIS by the Swiss Ornithological Institute Sempach. The supraregional corridors and the connecting axes were updated by the FOEN in 2012 on the basis of information provided by the cantonal hunting administrations.